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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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自動駕駛在落地之前必須要經(jīng)過測試和驗證其技術的安全性,那么自動駕駛技術該如何測試和驗證呢?本文就帶大家探討一下當前自動駕駛測試技術都有哪些?
本文重點探討了高精度時間同步技術在多傳感器融合中的重要性。通過選擇統(tǒng)一的時鐘源和基于以太網(wǎng)的協(xié)議,確保多傳感器數(shù)據(jù)在統(tǒng)一時間框架內(nèi)準確處理,為自動駕駛系...
未來L4/L5自動駕駛系統(tǒng)中的展望以及多傳感器融合解決方案的趨勢
激光雷達:3D環(huán)境建模使其成為核心傳感器,但惡劣天氣下性能下降、且無法識別圖像及顏色是其短板;在L3及以上傳感器解決方案中,激光雷達至少需要1個;從機械...
2019年的十大科技發(fā)展趨勢AI芯片將挑戰(zhàn)GPU
阿里達摩院官網(wǎng)公布2019十大科技趨勢:AI仍是最火方向,其中,語音AI在特定領域有望通過圖靈測試、自動駕駛則進入冷靜發(fā)展期、AI專有芯片將挑戰(zhàn)GPU絕...
在12月14日的2018高工LED十周年年會,由聯(lián)晶智能冠名的“汽車照明專場:高端照明新藍?!睂錾?,聯(lián)晶智能何貴平為現(xiàn)場觀眾帶來了《聯(lián)晶智能前沿LED...
近日,美國研究公司Navigant Research發(fā)布了2018年自動駕駛技術排行榜單,在綜合考量了十項量化標準之后,將眾多玩家歸為“領導者、競爭者、...
自動運輸一直是人類的一個夢想,自動駕駛可以提升交通效率,減少交通事故,革新整個汽車產(chǎn)業(yè),而現(xiàn)在人類正無限接近這個夢想之中。
除了雷達、激光雷達、紅外線、超聲波和其他感應技術外,在ADAS系統(tǒng)中,對于影像的完整捕捉和視覺處理能力的整合也尤為關鍵。可以預見,能在汽車座艙內(nèi)對駕駛者...
CIDI究竟是如何運用V2X技術,做到車路云協(xié)同的呢?本文為大家?guī)鞢IDI V2X技術的深度解讀。
矢量高精地圖(vectorized high-definition map)是應用于自動駕駛的高精度結構化電子地圖,其由駕駛場景各類地圖要素(如人行橫道...
2022-09-09 標簽:數(shù)據(jù)自動駕駛地平線 6059 0
激光雷達的不同技術路線:機械式、半固態(tài)(又叫混合固態(tài))和固態(tài)
根據(jù)掃描方式的不同,激光雷達可分為機械式、半固態(tài)(又叫混合固態(tài))和固態(tài)三種(1)。
2023-03-08 標簽:激光雷達自動駕駛固態(tài)激光雷達 6025 0
不久前,全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了一份研究報告,估算自動駕駛技術如能實現(xiàn),將提升個人安全系數(shù),可減少90%以上的事故。
高級輔助駕駛系統(tǒng) ( ADAS ) 可提供解決方案,用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應用于...
一方面是整個自動駕駛系統(tǒng)所消耗的電量巨大,混動和純電動在這方面具有明顯優(yōu)勢。另一方面是是發(fā)動機的底層控制算法相比于電機復雜太多,與其花大量時間在標定和調(diào)...
2017-11-27 標簽:自動駕駛 5994 0
全面解讀Apollo 3.0 從研發(fā)到量產(chǎn)的技術原理
在演講中,羅琦首先對 Apollo 3.0 Monitor 狀態(tài)監(jiān)控模塊的升級和 Guardian 新模塊的加入進行了介紹。他表示,Monitor 模塊...
針對物聯(lián)網(wǎng)的無線通信技術及三個關鍵挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)設備(傳感器模塊)通常圍繞微控制器單元設計,該微控制器單元具有模擬和數(shù)字接口,具體取決于應用程序的需求,與外界通信也需要RF收發(fā)器接口。
2021-01-15 標簽:物聯(lián)網(wǎng)無線通信自動駕駛 5955 0
同樣的技術還能用于生成一天中不同時間的場景圖像、不同天氣條件下或者光照條件下的場景。這樣的技術對于需要大量數(shù)據(jù)訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡大有裨益。
2018-04-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛深度學習 5946 0
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